Будущее Искусственного Интеллекта и Квантовых Компьютеров: Кто Займет Лидирующую Позицию?

В мире высоких технологий разворачивается необычайно захватывающее противостояние. С одной стороны, на арену выходят нейронные сети, которые бросают вызов передовым компьютерным системам. С другой стороны, квантовые компьютеры долгое время считались будущим измерением вычислительной мощности, обещая кардинальные изменения в таких областях, как финансовые технологии и разработка медицинских препаратов.

Однако, несмотря на множество надежд, связанные с квантовыми компьютерами, они продолжают сталкиваться с серьёзными техническими сложностями на пути к своей полной реализации. В то же время, искусственный интеллект, основанный на нейронных сетях, уже активно используется в фундаментальных исследованиях физики, химии и материаловедения.

Image representing AI vs Quantum Computing

Как отмечает Джузеппе Карло, профессор вычислительной физики, стремительное развитие методов, использующих искусственный интеллект, позволяет моделировать всё более сложные квантовые системы. Недавно в журнале Science была опубликована статья, доказывающая, что ИИ стал ведущим инструментом для симуляции материалов с квантовыми характеристиками.

В этой гонке компания Meta* выпустила ИИ-модель, обученную на уникальном объемном наборе данных, которая заняла лидирующую позицию среди аналогов для поиска новых материалов. Это поднимает вопрос: сможет ли ИИ решить множество актуальных задач прежде, чем квантовые компьютеры выйдут на передовую?

Пока квантовые компьютеры должны справляться с задачей увеличения их мощностей, искусственный интеллект активно использует классические методы, такие как теория функционала плотности (DFT), чтобы моделировать вещество на атомарном уровне. При этом нейронные сети, обученные на больших наборах данных, позволяют предсказывать свойства молекул быстрее и дешевле, чем традиционные подходы.

Искусственный интеллект или квантовые процессы?

Появление мощных квантовых компьютеров по-прежнему ожидается в будущем, однако на данный момент технологии искусственного интеллекта демонстрируют лучшие результаты в области моделирования. Им удаётся обрабатывать слабосвязанную корреляцию систем, что значительно облегчает вычисления. Более того, в перспективе синергия квантовых компьютеров и ИИ может дать человечеству невообразимые возможности для исследований и инноваций.

Таким образом, обе технологии продолжают развиваться. Тогда как квантовые компьютеры ещё на пути к совершенству, искусственный интеллект уже сегодня решает важные задачи, открывая перед учёными новые горизонты в науке и технике.

* Meta и ее продукты признаны экстремистскими и запрещены в РФ.